陈显尧（中国海大教授）的个人简介
陈显尧，男，生于1973年10月。1999年毕业于兰州大学，博士，现任中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室教授。主要研究方向包括：海洋在气候变化中的作用，极地海洋与全球气候，自适应数据分析方法及应用等。
2018年8月3日，被列为2018年度国家杰出青年科学基金建议资助项目申请人名单。
个人履历
1992-2002，副研究员，国家海洋局第一海洋研究所，地球流体力学和数值模拟重点实验室；
2002-2003，访问学者，丹麦工程大学；
2003-2008，研究员，国家海洋局第一海洋研究所，海洋环境和数值模拟重点实验室；
2008年 访问学者，中国台湾中央大学自适应数据分析方法研究中心；
2009-2014，国家海洋局第一海洋研究所，国家海洋局数据分析与应用重点实验室；
2013年 访问学者，美国华盛顿大学；
2014年至今 教授，中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室。
研究成果
（1）海洋与全球气候变化：
过去150多年来全球表面温度的变化包括两个显著的过程：长期变暖趋势与具有60-70年周期的多年代际振荡。其中过去150年来全球温度的长期变暖趋势是加速上升的，变暖速度在上世纪初期仅为每十年0.05度，而过去20年间约为每十年0.08度。但是过去20年来恰处于气候系统多年代际振荡的上升分支，因此全球温度整体上呈现迅速上升的特征。这一结果显示了气候变化的多年代际振荡与长期变暖过程之间的位相关系可能是近年来全球温度加速变暖的原因之一，同时也是人类活动与气候系统的自然变率之间相互作用的重要表现。
受到海水热膨胀和陆地冰川融化的影响，全球海平面在过去20年持续上升。但是自2004年以来全球海平面上升速度开始显著下降，并已于2011年降至每年1.8mm，下降过程与上层海洋受热膨胀的过程密切相关。同时，海洋对于热量的再分配与陆地冰川融化导致的淡水输入的空间分布之间的关系决定了局部海域海平面上升的非线性过程。
基于经验模分解方法，建立了以瞬时频率为指标的非线性过程评估方法，分析评估了GFDL、CCSM等气候模式模拟上层海洋热含量季节变化的非线性特征的能力，结果表明：1）在北半球观测数据较为充足的海域，气候模式能够再现观测到的上层海洋热含量季节变化的非线性过程，但是在150米以深观测到的海洋温度变化与模拟结果之间有较大差别，这种差别虽然在海水温度的模拟值上没有显著的差异（两者之间具有很高的相关性），但是在温度的瞬时频率变化上差别显著，而后者与上层海洋热含量季节变化的动力学过程密切相关，说明气候模式模拟150米以深海洋变化的能力仍有待进一步改进；2）在观测数据较为缺乏的南半球，虽然观测的温度时间序列和模拟结果之间同样具有很高的统计相关性，但是两者之间反映出的非线性特征有很大差别，特别是模式在缺乏观测的海域反映出的动力学特征与已有的认识相差较远。
（2）自适应数据分析方法及应用：
利用经验模分解方法系统分析了噪音序列的本质特征，提出了基于分数采样间隔重采样的统计分析方法，建立了自适应的数据噪音零假定及其检验过程，可以在不预先假定背景噪音的函数形式或统计特征的前提下，检验数据区别于噪音的统计显著性，该方法可用于分析确定经验模分解得到的每个分量的统计特征是否能够显著地区别于噪音。由于该方法基于经验模分解方法，没有对数据本身做任何线性或平稳假定，因此适用于任何类型数据的背景噪音特征分析和信号分离。
2018年8月3日，被列为2018年度国家杰出青年科学基金建议资助项目申请人名单。研究领域：海洋年代际变异机制及其在全球气候变化中的作用。
代表性论著
1.CHEN X.-Y., Y. Feng, and N.-E. Huang, 2013: Global sea level trend during 1993-2012.Global and Planetary Change, 112C: 26-32, doi:10.1016/j.gloplacha.
2.CHEN X.-Y., M. Wang, Y.-L. Zhang, Y. Feng, Z. Wu, and N.-E. Huang, 2012:Detecting signals from data with noise: theory and applications.Journal of the Atmospheric Sciences, 70: 1489-1504, doi:10.1175/JAS-D-12-0213.1.
3.CHEN X.-Y., Y.-L. Zhang, M. Zhang, Y. Feng, Z.-H. Wu, F.-L. Qiao, and N.-E. Huang, 2012:Intercomparison between Observed and Simulated Variability in Global Ocean Heat Content using Empirical Mode Decomposition, Part I: Modulated Annual Cycle.Climate Dynamics, 41: 2797-2815.
4. SHAO Q.-L.,X.-Y. Chen, and R. Huang, 2012:Effects of Drake Passage on ocean circulation: A box model study.Science China-Earth Sciences, doi: 10. 1007 /s11430 -012 -4571-4.
5. HUANG N.-E.,X.-Y. Chen, M. Lo, and Z. Wu, 2011: On Hilbert spectral representation: A true time-frequency representation for nonlinear and nonstationary data.AADA, 3: 63 -93.
6. WU Z., N.-E. Huang, andX.-Y. Chen, 2011: Some considerations on physical analysis data.AADA, 3: 95-113.
7.CHEN X.-Y., Z.-H. Wu, and N.-E. Huang, 2010: The time-dependent intrinsic correlation based on the empirical mode decomposition.AADA, 2: 233-265.
