邓伟洪的个人简介
邓伟洪，北京邮电大学信息与通信工程学院教授、博士生导师。
个人履历
2000.9-2004.7北京邮电大学信息工程 本科；
2004.9-2009.7 北京邮电大学 信号与信息处理 博士；
2007.10-2008.12 悉尼大学 联合培养博士研究生；
2009.7-2011.11 北京邮电大学 信息与通信工程学院 讲师；
2011.12-2017.12 北京邮电大学 信息与通信工程学院 副教授；
2017.12- 北京邮电大学 信息与通信工程学院 教授。
学术研究
研究方向人工智能与模式识别、深度学习、计算机视觉、生物特征识别。
学术成果邓伟洪博士长期从事以人脸图像识别为代表的模式识别研究，近年来已在包括IEEE TPAMI、TIP、TIFS、PR、CVPR、ECCV在内的国际期刊和会议上发表论文10余篇，研究论文被世界著名研究机构（如斯坦福大学、加州大学伯克利分校、帝国理工学院，微软研究院等）的学者引用1000多次，部分工作入选ESI高被引论文，得到了包括美英澳等国院士和十余位IEEE Fellow在内的众多国际著名学者的好评。因在图像表示与人脸识别上的优秀成果，先后入选教育部“新世纪优秀人才”计划、北京市青年英才计划和“科技新星”计划，连续获得国家自然基金青年基金和面上项目资助。
他以第一作者在模式识别与人工智能领域权威期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence发表和录用论文5篇，在模式识别领域著名期刊Pattern Recognition发表和录用论文6篇；以第一作者或指导研究生在模式识别与计算机视觉领域顶级会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR） 发表和录用论文5篇；博士学位论文《高精度人脸识别算法研究》获得2011年度北京市优秀博士学位论文奖，在读期间以第一作者在国际权威刊物Science发表一篇人脸识别技术评论（Technical Comment）文章。
2004年开发的人脸检测算法获得863评测最高正确检测率；2008年提出的生物启发式人脸识别算法获得FRGC评测实验最高识别率；担任中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）委员，VALSE（视觉与学习青年学者研讨会）在线委员会委员，中国计算机学会计算机视觉专委会委员，近年来四次应邀在本领域主要学术会议（CVPR, ACCV, ICME, FG）中做专题报告（Tutorials）。2016年担任SCI国际期刊Image and Vision Computing的Guest Editor，长期担任10余个高水平学术期刊（IEEE TPAMI / TIP / TNNLS / TMM / TIFS, IJCV, PR / PRL, IVC, 电子/自动化/计算机学报等）的审稿人，国家自然科学基金、北京市自然基金和浙江省自然基金项目通讯评审专家。
科研推荐 细粒度相似脸甄别（验证）新问题及数据库，通过众包方式挑选3000对外貌相似人脸，以更高难度的方式重新定义了国际权威的Labeled Face in-the-Wild （LFW） 人脸识别评测，实测主流深度学习方法的准确率从99.5%下降到95%左右。真实世界复合表情识别新问题及数据库，通过众包方式标注真实世界图片中的人脸表情，在国际上首次构建并公开了现实环境下的大规模“复合表情”图片数据集，发表了CVPR会议上第一篇关于表情识别的公开数据库文章。视觉特征表达系列工作（5篇一作TPAMI文章），提出了ESRC, SLRC, TIPCA, CBP等具有广泛应用的新表示模型和特征提取方法。代表性论著 Weihong Deng,Jun Guo, Jiani Hu, Honggang Zhang,Comment on “100% Accuracy in Automatic Face Recognition”,SCIENCE（Technical Comment）,vol. 321. no. 5891, pp. 912, 2008.Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo,Compressive Binary Patterns: Designing a Robust Binary Face Descriptor with Random-Field Eigenfilters,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （PAMI）, 2018.Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo,Face Recognition via Collaborative Representation: Its Discriminant Nature and Decomposed Representation.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （PAMI）, 2017.Weihong Deng, Jiani Hu, Jiwen Lu, Jun Guo,Transform-Invariant PCA: A Unified Approach to Fully Automatic Face Alignment, Representation, and Recognition.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （PAMI）, vol. 36, no. 6, pp. 1275u20131284, 2014.Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo,Extended SRC: Undersampled Face Recognition via Intraclass Variant Dictionary.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （PAMI）, vol. 34, no. 9, pp. 1864-1870, 2012.Weihong Deng,Jiani Hu, Jun Guo, Honggang Zhang, Chuang Zhang, “Comments on “Globally Maximizing, Locally Minimizing: Unsupervised Discriminant Projection with Application to Face and Palm Biometrics””,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （PAMI）, vol. 30. no. 8, pp. 1503u20131504, 2008.Weihong Deng,Jiani Hu, Nanhai Zhang, Binghui Chen, Jun Guo,Fine-grained face verification: FGLFW database, baselines, and human-DCMN partnership.Pattern Recognition（PR）, 2017.Weihong Deng,Jiani Hu,Zhongjun Wu, Jun Guo,Lighting-Aware Face Frontalization for Unconstrained Face Recognition.Pattern Recognition（PR）, 2017.Weihong Deng,Jiani Hu,Zhongjun Wu, Jun Guo,From One to Many: Pose-Aware Metric Learning for Single-Sample Face Recognition,Pattern Recognition （PR）, 2017Weihong Deng,Yebin Liu, Jiani Hu, Jun Guo,The small sample size problem of ICA: A comparative study and analysis.Pattern Recognition（PR）, vol. 45, no. 12, pp. 4438-4450, 2012.Weihong Deng,Jiani Hu, Jun Guo, Weidong Cai, Dagan Feng, “Robust, accurate and efficient face recognition from a single training image: A uniform pursuit approach”,Pattern Recognition（PR）, vol. 43. no. 5, pp. 1748-1762, 2010.Weihong Deng,Jiani Hu, Jun Guo, Weidong Cai, Dagan Feng, “Emulating biological strategies for uncontrolled face recognition”,Pattern Recognition（PR）, vol. 43. no. 6, pp. 2210-2223, 2010.Weihong Deng, Jiani Hu, Xiuzhuang Zhou, Jun Guo,Equidistant Prototypes Embeddingfor Single Sample Based Face Recognition with Generic Learning and Incremental Learning,Pattern Recognition（PR）,vol 47, no. 12, pp. 3738u20133749, 2014.Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo,In Defense of Sparsity Based Face Recognition,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）, 2013.Weihong Deng, Jiani Hu, Jun Guo,Linear Ranking Analysis,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）, 2014.Shan Li,Weihong Deng,Reliable Crowdsourcing and Deep Locality-Preserving Learning for Unconstrained Expression Recognition,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）, 2017.Binghui Chen,Weihong Deng,Noisy Softmax: Improving the Generalization Ability of DCNN via Postponing the Early Softmax Saturation,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition （CVPR）,, 2017.讲授课程 模式识别（信息工程专业本科生）模式识别及应用（通信工程专业本科生）神经网络与模糊系统（研究生）应邀报告 变换不变性主成分分析及其在人脸识别中的应用，中科院自动化所小样本模式识别新技术，清华大学扩展稀疏表示及其在人脸识别中的应用，中科院计算所人脸识别最新研究进展，腾讯优图研究项目 基于深度特征学习的人脸识别研究，国家自然科学基金面上项目基于扩展稀疏表示的多姿态人脸识别研究，国家自然科学基金面上项目基于主动感知的人脸识别研究，国家自然科学基金青年基金项目计算机视觉与模式识别理论应用，教育部新世纪优秀人才计划模式识别与机器学习技术研究，北京市科技新星计划模式识别与应用，北京市高等学校青年英才计划高维数据判别分析理论及其在图像识别中的应用，北京邮电大学青年科研创新计划稀疏表示理论及其在图像识别中的应用，北京邮电大学青年科研创新计划智能视频分析技术，企业委托开发项目图像特征点定位，企业委托开发项目图像特征提取，企业委托开发项目面向社交网络的图片自动标注系统开发，企业委托开发项目基于模式识别的创新型金融应用产品开发，企业委托开发项目