方巍（教授）

方巍（教授）的个人简介

方 巍 男，博士，博士后，副教授，高级工程师，硕士生导师；美国佛罗里达大学访问学者，中国计算机学会高级会员、ACM会员、中国系统分析师协会(CSAI)顾问团专业顾问，江苏省计算机学会会员、江苏省人工智能学会委员，江苏省政府采购招标评审专家和江苏省高新技术企业认定评审专家。

人物经历

学习经历

2003.9-2006.6　苏州大学计算机应用技术专业获工学硕士学位

2006.9-2009.6 苏州大学　计算机应用技术专业　获工学博士学位

工作经历

2009.6-南京信息工程大学计算机与软件学院副教授

2010.12-2013.3中创软件工程股份有限公司博士后、高级工程师

2015.9- 2016. 9 美国佛罗里达大学，电子与计算机工程系，访问学者

研究方向

研究兴趣包括气象信息集成、大数据分析和云计算存储与安全等。

主要贡献

近年来，已主持省部级项目4项、市厅级项目3项，主要参与国家自然科学基金、教育部重点科研项目、江苏省重大科技支撑计划等国家、省部级科研项目9项；在国际、国内相关学术会议和核心期刊上发表与本项目相关论文30余篇，其中被SCI、EI检索25篇；获国家发明专利授权8项；获软件著作权7项。担任International Conference on Artificial Intelligence and Security(ICAIS)国际会议workshops主席、中国图灵大会学术分会TURC_AIS 2019,Technical Program Committee Members、 Neurocomputing, CMC, IETE TECHNICAL REVIEW、International Journal of Distributed Sensor Networks, 通信学报等多个重要学术期刊审稿人。

科研项目：

[1] “基于人工智能的气象预报技术研究”，2018年教育部天诚汇智创新促教-科研创新基金（No.2018A03038），在研，项目负责人

[2] “基于逻辑强化学习的深层网页增量信息获取方法研究”，国家自然科学基金项目(No.60970015)， 2012年已结题，子课题负责人（排名2）

[3] “面向Deep Web的不完备知识处理的逻辑模型研究”，国家自然科学基金项目（No.60673092），2009年完成结题验收，主要参加者（排名4）

[4] “Deep Web信息集成系统研究”，2009年江苏省基础研究计划企业博士创新项目（No.BK2009563），2011年已结题，项目负责人

[5] 大数据在智慧气象研究与规划中的应用，2017年度中国气象局软科学研究计划项目2017【29】，结题 ，项目负责人

[6] “气象业务云平台建设与提高气象科技自主协同创新能力研究”，2013年度中国气象软科学研究面上项目(SK20120151,[2013]第055号)，2014年已结题，项目负责人

[7] “基于逻辑强化学习的Deep Web不确定模式匹配研究”，2011年江苏省教育厅高校自然科学研究面上资助项目（No.11KJB520010），2012年已结题，项目负责人

[8] “基于云平台的机动车培训区域服务系统”，2016年江苏省前瞻性联合研究项目（BY2016007-01），结题，主要参加者（排名3）

[9] “基于深度机器学习的雷雨大风分类与识别技术开发”,2017年安徽省气象局委托研发项目(2017111154), 项目经费5万元，结题，项目负责人

[10] “基于数据空间的深度挖掘信息集成系统平台研发”，2008年江苏省重大科技支撑与自主创新项目（No.BE2008044），2010年完成结题验收，主要参加者（排名4）

[11] “基于InforSuite云件虚拟化技术的数值气象预报系统研究”,山东省博士后创新项目专项资金资助项目(201103002) ,结题，项目负责人。

[12] "扬子石化业务云平台建设及应用规划方案"，2012年南信大苏州数学城市研究院企业规划项目(No.NYF201203009)，2012年已结题，项目负责人

[13] “大数据环境下财务精益分析关键技术研究"，2014年企业委托项目（2014h029），结题，项目负责人.

[14] “云计算大数据环境下的气象信息隐私保护方法研究”，2014年计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放课题(KFKT2014B21) ，结题，项目负责人

[15] “基于混合CNN的卫星大数据云图分类方法研究”，2018年计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放课题(KFKT2018B23) ，在研，项目负责人

[16] “基于LSTM和3DCNN的雷达图像预测技术研究”，2019年浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1916) ，在研，项目负责人

[17] “基于语义Web服务的气象信息集成技术研究”，2010年江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放课题项目（No.SX201003），2012年已结题，项目负责人

[18] “面向Deep Web的语义搜索关键技术研究”，2008年江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(No.KJS0820)，2010年已结题验收，项目负责人

[19] “基于本体的Deep Web数据源发现与选择技术研究”，2008年江苏省研究生科研创新计划项目(No.CX08B_099Z)，2009年已结题验收，项目负责人

[20] “设施环境气象灾害预警及智能化监测关键技术研究”，2013年苏州市科学技术项目，结题，主要参加者（排名2）。

学术论文（部分）：

[1]Wei Fang, Yewen Ding, Feihong Zhang, Victor S. Sheng. DOG ：A New Background Segmentation Recognition Method based on CNN. NEUROCOMPUTING， 2019.（SCI二区)

[2]Wei Fang, Feihong Zhang, Yewen Ding, Victor S. Sheng. A new sequential image prediction method based on LSTM and DCGAN. CMC: Computers, Materials & Continua,2019

[3]Wei Fang, Yewen Ding, Feihong Zhang, Victor S. Sheng. Gesture recognition based on convolutional neural network for calculation and text output. IEEE access，2019,7(1):28230-28237. （SCI二区)

[4]Wei Fang, Feihong Zhang, Victor S. Sheng, Yewen Ding. A Method for Improving CNN-Based Image Recognition Using DCGAN. CMC: Computers, Materials & Continua, 2018, 57(1):167-178.（SCI)

[5]Wei Fang, Victor S. Sheng, XueZhi Wen. MeteCloud: Meteorological Cloud Computing Platform for Mobile Weather Forecasts based on Energy-aware Scheduling. Journal of Internet Technology, 2018,19(3):959-967 (SCI).

[6]Wei Fang, XueZhi Wen, Jiang Xu, JieZhong Zhu.CSDA:a novel cluster-based secure data aggregation scheme for WSNs. Cluster Computing, 2017, online. ( SCI)

[7]Fang Wei, WenXueZhi. A Survey of Big Data Security and privacy Preserving., IETE TECHNICAL REVIEW,2017,Vol. 34(5): 544-560. ( SCI)

[8]Fang Wei, Pan Wubin, Cui Zhiming. View of MapReduce: Programming Model, Methods and it Applications, IETE TECHNICAL REVIEW,2012,Vol 29,5:380-387.( SCI)

[9]Fang Wei, Sheng.V.S, WenXueZhi. Meteorological Data Analysis Using MapReduce, The Scientific World Journal,2014(2014):1-10. (SCI)

[10] Sheng,V.S, GuBin,Fang Wei. Cost-Sensitive Learning for Defect Escalation, Knowledge-Based Systems,2014,66:146-155.(SCI）

[11] Xuezhi Wen, Ling Shao,Wei Fang, Yu Xue. Efficient Feature Selection and Classification for Vehicle Detection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.2014.(SCI)

[12] X. Wen, L. Shao, Y. Xue andW. Fang, “A Rapid Learning Algorithm for Vehicle Classification”, Information Sciences, vol. 295, pp. 395u2013406, Feb. 2015.(SCI)

[13] Liumaofu, Ya Liu, Zhenguang Liu, Huijun Hu ,Fang Wei.Pooling Based Quantitative Evaluation Approach to Image Binarization Algorithms, IEEE MultiMedia,2017,24(1):86-92（SCI)

[14] Maofu Liu , Luming Zhang, Ya Liu , Huijun Hu ,Wei Fang. Recognizing semantic correlation in image-text weibo via feature space mapping, Computer Vision and Image Understanding,2017,163:58u201366（SCI)

[15]Wei Fang, TianXiao Jiang, Ke Jiang, Feihong Zhang and Yewen Ding. A method of automatic text summarization based on long short-term memory. Int. J. Computational Science and Engineering( IJCSE),2019. (EI)

[16]Wei Fang, Yewen Ding, Feihong Zhang. A Novel Convolution Neural Network for Background Segmentation Recognition. Lecture Notes in Computer Science, 2018:172-182. (EI)

[17]Wei Fang, Xuezhi Wen and Yu Zheng. A Duplicate Data Detection Approach Based on MapReduce and HDFS. Recent Patents on Computer science,2017,Vol.10(2):140-148.(EI)

[18]Fang Wei,Wen XueZhi, Xu Jiang. An Elastic Meteorological Cloud Platform Based on Xen. Information Technology Journal,2013(15):3174-3178.(EI：20142317798832)

[19]Fang Wei, Pan Wubin, CuiZhiming. A novel method on Incremental information acquisition for Deep Web, Journal of Convergence Information Technology,Vol.6(6):390-399, 2011.(EI:20112814133811)

[20]Fang Wei,Wen Xuezhi.An approach on Deep Web incremental information acquisition based on LRL, Journal of Computational Information Systems,Vol.7 (15):5469-5475 ,2011.(EI:20115014602807)

[21]FangWei, CuiZhiming. Semi-Supervised Classification with Co-training for Deep Web. Key Engineering Materials,Vol.439-440:183-188,2010.(EI:20103313148307)

[22]Wei Fang, Zhiming Cui, Pengpeng Zhao. Ontology-Based Focused Crawling of Deep Web Sources. KSEM 2007, LNAI, Vol. 4798,pp.514u2013519, Melbourne,2007.11.27-29,大会报告 (EI:080411048668)

[23]Wei Fang,Pengyu Hu，Zhiming CUI. Ontology-Based Deep Web Data Sources Selection. HAIS 2008, LNCS (LNAI), Vol. 5271,483-490, Spain ,2008.09.28-30,大会报告. (EI:20094512430130)

[24]Fang Wei, Xian Xuefeng, Zhao Pengpeng, Cui ZhiMing. A Dynamic Fuzzy Description Logic. Wuhan University Journal of Natural Sciences, 13(4):417-420, 2008.

[25]方巍.从云计算到雾计算的范式转变.南京信息工程大学学报,2016.Vol 8(5):404-414.

[26]方巍，文学志，潘吴斌，薛胜军.云计算：概念、技术及应用研究综述.南京信息工程大学学报. Vol 8,351-361,2012.

[27]方巍，郑玉，徐江.大数据:概念、技术及应用研究综述.南京信息工程大学学报,.Vol 6(5):405-419,2014.

[28]方巍,崔志明.面向Deep Web不确定知识表示的动态模糊描述逻辑.计算机科学, Vol.37(9):229-233,2010.

[29]方巍,文学志,毕硕本.Deep Web语义搜索系统设计.武汉理工大学学报,Vol .32(16):106-109,2010.

[30] 文学志,方巍, 郑钰辉. 一种基于类Haar特征和改进AdaBoost分类器的车辆识别算法.电子学报,38 (5): 1121-1126, 2011 . (EI:20112614102880)

[31] 胡鹏昱，赵朋朋，方巍，崔志明. 深网数据源质量估计模型.计算机工程,35(9)：204-207,2009.

[32] 张书奎，崔志明，龚声蓉，孙涌，方巍.基于Bayes序列估计的无线传感器网络数据融合算法.电子与信息学报,Vol.3(31):716-721,2009.(EI:20091512029160)

[33]方巍,刘琦.气象云计算虚拟仿真实验教学研究与探索,实验技术与管理,2017,Vol 34(1):124-128.（核心教改论文）

发明专利

[1] 基于视觉特征的页面查询接口抽取方法 （发明专利，授权号：ZL200710019543.8）

[2] 用于深层网页数据源集成的数据源发现方法（发明专利，授权号：ZL200710021883.4）

[3] 一种用于复杂网页的包装器自动生成方法（发明专利, 授权号：ZL200910029561.3）

[4] 基于查询接口连接图的数据源分类管理方法（发明专利, 授权号: ZL200810024251.8 )

[5] 用于深层网数据集成的数据源选择方法（发明专利，授权号：ZL201010250124.7）

[6] 一种低对比度车辆图像的小波特征提取方法（发明专利，授权号：ZL201010280831.0）

[7] 一种面向深层网页的增量信息获取方法（发明专利，授权号：ZL201110020898.5）

软件著作权：

[1] 手机点菜系统，著作权号：2010SR16993

[2] 客户关系支持系统，著作权号：2010SR16993

[3] 面向深网的聚焦爬虫软件，著作权号：2007SR16993

[4] 面向Deep Web的信息集成系统，著作权号：2008SR05562

[5] 深层网页的包装器软件V1.0 ，著作权号：2009SR09186

[6] 基于Android的手机旅游导航软件V1.0，著作权号：2013SR028892

出版著作：

[1] 方巍. Python数据挖掘与机器学习实战. 北京：机械工业出版社,2019年6月，ISBN9787111626817,11.3万字

[2] 方巍，文学志. 《Oracle数据库应用与实践》,北京：清华大学出版社,2014年9月，ISBN 9787302377085,72万字

[3] 方巍. 《Java EE架构设计与开发实践》,北京：清华大学出版社,2017年5月,ISBN 9787302466635，51.7万字

主持的教学研究课题：

[1] 国家级教改项目：2018年度大学生实践创新训练计划项目，“基于长短期记忆网络的文章摘要自动生成研究”(201810300017Z)

[2] 国家级教改项目：2014年度大学生实践创新训练计划项目，“基于Android的学生智能云考勤系统研发”(201410300026)

[3] 国家级教改项目：2012年度大学生实践创新训练计划项目，“基于Android平台的云计算旅游信息导航系统的研发”(2012JSSPITP0777)

[4] 2017年教育部第二批产学合作协同育人项目，Java EE架构设计与开发课程改革(教高司函〔2018〕4号)

[5] 2017年教育部第二批产学合作协同育人项目，Oracle数据库教学内容(教高司函〔2018〕4号)

[6] 2018年教育部第一批产学合作协同育人项目，基于产教融合的Java软件开发应用型人才培养模式研究（教高司函[2018]47号）

[7] 2018年教育部第一批产学合作协同育人项目，基于产学合作的计算机类嵌入式人才培养模式研究与实践（教高司函[2018]47号）

[8] 2018年教育部第一批产学合作协同育人项目，基于深度机器学习的智慧气象服务系统（教高司函[2018]47号）

[9] 校级教改项目：大型数据库课程项目化教学改革优化研究与实践(10JY027)

[10] 校级教改项目：基于云计算环境下学生自主学习模式研究(12JY038)

[11] 校级教改项目：“基于云计算的高校教学资源共建共享机制研究”，南京信息工程大学教学建设与改革十期工程一般教改项目(项目编号：2015JY051)